دۇنياۋى ئېنېرگىيە ئۆزگىرىشى تېزلىشىۋاتقانلىقتىن، ئۈنۈملۈك ئېنېرگىيە ساقلاشقا بولغان ئېھتىياج ھەرگىز بۇنداق يۇقىرى بولۇپ باقمىغان. قانداقلا بولمىسۇن، لىتىي ئىئون باتارېيەسىنىڭ مۇرەككەپلىكى مۇرەككەپ نازارەت قىلىشنى تەلەپ قىلىدۇ. بۇ يەردە كېيىنكى ئەۋلادباتارېيە باشقۇرۇش سىستېمىسى (BMS)تېخنىكا رول ئوينايدۇ، سۈنئىي ئەقىل (AI) ۋە ماشىنا ئۆگىنىش (ML) دىن پايدىلىنىپ، توكنى ساقلاش ۋە ئىشلىتىش ئۇسۇلىمىزنى ئۆزگەرتىدۇ.
رېئاكتىپ قوغداشتىن ئاكتىپ ئەقىلگىچەئەنئەنىۋى ئۇسۇلدا، ئۆلچەملىك BMS قاتتىق، قائىدە ئاساس قىلىنغان مەنتىق ئاساسىدا ئىشلەيدۇ. توك بېسىمى ياكى تېمپېراتۇرا بەلگىلەنگەن چەكتىن ئېشىپ كەتكەندە، ئۇ باتارېيەنى ئۈزۈۋېتىدۇ. بۇ ئۇسۇل ئاساسىي بىخەتەرلىك ئۈچۈن ئۈنۈملۈك بولسىمۇ، ئەمما رېئاكتىپلىق رولىنى ئوينايدۇ. سۈنئىي ئەقىلنى بىرلەشتۈرۈش بۇ پارادىگماغا ئۆزگىرىش ئېلىپ كېلىدۇ.ئالدىن پەرەز قىلىش ئاسرىلىشىتارىخىي سانلىق مەلۇماتلارنىڭ شەكىللىرىنى ئۈزلۈكسىز تەھلىل قىلىش ئارقىلىق، سۈنئىي ئەقىل ئارقىلىق باشقۇرۇلىدىغان ئالگورىزىملار يۈز بېرىشتىن بىر قانچە ھەپتە بۇرۇن ھۈجەيرە مەغلۇبىيىتى، ئىسسىقلىقنىڭ ئېقىپ كېتىش خەۋپى ياكى سىغىمچانلىقىنىڭ تۆۋەنلىشىنى مۆلچەرلىيەلەيدۇ. بۇ ئالدىن پىلانلانغان ئۇسۇل ئىنقىلابىي تەرەققىيات ئېلىپ بارماقتا.لىتىي باتارېيەسىنىڭ بىخەتەرلىكىبولۇپمۇ چوڭ تىپتىكى ئېنېرگىيە ساقلاش سىستېمىسى (ESS) ۋە ئېلېكترلىك ماشىنىلاردا.
ساغلاملىق ئەھۋالى (SOH) ۋە SOC نى ئىگىلەشباتارېيە خىمىيىسىنىڭ سىزىقسىز تەبىئىتى سەۋەبىدىن، توك قاچىلاش ھالىتى (SOC) ۋە ساغلاملىق ھالىتى (SOH) نى توغرا مۆلچەرلەش ھەمىشە قىيىن بولۇپ كەلگەن. ئامپېر-سائەت ھېسابلاشقا ئوخشاش ئەنئەنىۋى ئۇسۇللار ۋاقىتنىڭ ئۆتۈشىگە ئەگىشىپ يىغىلىپ خاتالىقلارغا ئۇچرايدۇ. ئىلغار.ئەقىللىق BMS ھەل قىلىش چارىلىرىھازىر نېرۋا تورى ۋە بۇلۇت ھېسابلاش تېخنىكىسىنى ئىشلىتىۋاتىدۇ. بۇ سىستېمىلار باتارېيەنىڭ «رەقەملىك قوشكېزىكى» نى ھاسىل قىلىپ، SOC/SOH مۆلچەرلىرىنى ھەقىقىي ۋاقىتلىق سىمۇلياتسىيە قىلىش ۋە تۈزىتىشكە يول قويىدۇ. بۇ باتارېيەنىڭ ئىشلىتىش ئۆمرىنى ئۇزارتىدىغان ۋە ئەڭ يۇقىرى ئۈنۈم ئۈچۈن توك قاچىلاش دەۋرىنى ئەلالاشتۇرىدىغان ئېنىق سانلىق مەلۇماتلارنى ھاسىل قىلىدۇ.
بۇلۇت ھېسابلاش ۋە نەرسىلەر تور سىستېمىسىنىڭ رولىكەلگۈسىباتارېيە باشقۇرۇشبۇ پەقەت تاختا كومپيۇتېردىكى ئۈسكۈنىلەر بىلەنلا مۇناسىۋەتلىك ئەمەس؛ بەلكى ئۇلىنىش بىلەن مۇناسىۋەتلىك. نەرسىلەر ئىنتېرنېتى (IoT) ئارقىلىق، زور مىقداردىكى باتارېيە سانلىق مەلۇماتلىرى بۇلۇتقا يەتكۈزۈلىدۇ. بۇ يەردە، سۈنئىي ئەقىل ئالگورىزىملىرى مىڭلىغان ئۈسكۈنىلەرنىڭ يۈزلىنىشىنى تەھلىل قىلىپ، بىر باتارېيەنىڭ ئىقتىدارىدىن ئۆگىنىپ، پۈتۈن ماشىنا ئەترىتىنىڭ باشقۇرۇش مەنتىقىسىنى ياخشىلايدۇ.
سۈنئىي ئەقىل ۋە BMS تېخنىكىسىنىڭ بىرلىشىشى مۇھىم بىر ئىلگىرىلەشنى بىلدۈرىدۇ. بۇ يېڭىلىقلار تېخىمۇ ئەقىللىق، بىخەتەر ۋە ئۈنۈملۈك ئېنېرگىيە ساقلاشنى ئىشقا ئاشۇرۇش ئارقىلىق، ئىمكانقەدەر يېشىل ئېنېرگىيە كەلگۈسى ئۈچۈن مۇھىم ئۇل ئەسلىھەلەرنى قۇرۇپ چىقماقتا.
ئېلان قىلىنغان ۋاقىت: 2026-يىلى 2-ئاينىڭ 28-كۈنى
